یک روش گروهی برای اتوماتای یادگیر
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,711
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI13_158
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386
چکیده مقاله:
در دهه اخیر استفاده از روشهای ابتکاری و تکاملی در حل مسائل بهینه سازی، کنترل و طراحی که عموماً دارای فضاهای جستجوی چندبعدی و پیچیده می باشند، افزایش یافته است. در این مقاله یک روش جدید جستجوی گروهی که مبتنی بر اتوماتای یادگیر و بهینه سازی گروهی، می باشد، ارائه شده است. این روش که ما آن را اتوماتای یادگیر گروهی، می نامیم، می تواند بر روی هر نوع اتوماتای یادگیری پیاده سازی شود. ایده اصلی اتوماتای یادگیر گروهی، بکارگیری چندین جواب تصادفی به جای یک جواب تصادفی می باشد. زمانی که گروهی از جوابها استفاده شود، می توان از ویژگیهای گروهی که الگوریتم بهینه سازی گروهی بر مبنای آن ایجاد شده است، سود برد. برای بهره گیری از این منافع گروهی در اتوماتای یادگیر، بهترین جوابهای گروه نگهداری شده و از آنها در تقویت الگوریتم یادگیری اتوماتا، که مهمترین رکن یک اتوماتای یادگیر است، استفاده می شود. اتوماتای یادگیر گروهی، بسیار قوی تر از اتوماتای یادگیر بوده و در نواحی نامحدب با احتمال بسیار بیشتری جواب بهینه عمومی را پیدا می کند. در پایان روش گروهی ارائه شده بر روی دو مسئله تست با اتوماتای یادگیر مقایسه شده و نتایج آن که اثباتی بر کارایی اتوماتای
+AF162یادگیر گروهی می باشد، آورده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منصور داودی منفرد
کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدابراهیم شیری
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فریبا آب روشن
کارشناس علوم کامپیوتر دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه ولی عصر(ع
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :