تخمین سرعت حفاری با استفاده از مدل آماری در چاه های افقی میدان نفتی آزادگان

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,114

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

REGCMAES02_053

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

چکیده مقاله:

با توجه به اینکه حفاری چاه های نفت و گاز اعم از اکتشافی، توصیفی و توسعه ای در یک میدان نفتی، پرهزینه ترین بخش تا زمان بهره برداری از یک چاه می باشد، لازم است تا در خصوص کاهش هزینه ها در این بخش اقدام نمود. سرعت حفار با نظر به نقش حیاتی که در به حداقل رساندن هزینه های عملیات حفاری دارد، به عنوان یک پارامتر کلیدی در عملیات به حساب می آید. با فرض اینکه عوامل متعددی بر سرعت حفاری و نرخ نفوذ مته در سنگ تاثیر گذار است، مدل های تجربی موجود از کارایی مناسبی در میدان نفتی آزادگان و به ویژه در چاه های افقی برخوردار نمی باشند. در چنین شرایطی روش ها و مدل سازی آماری به خوبی قابل استفاده می باشند. در تحقیق حاضر، برای تخمین سرعت حفاری در چاه های افقی از اطلاعات دوازده چاه افقی مربوط به میدان آزادگان استفاده شده است و در مجموع تعداد 202 دسته اطلاعات مورد بررسی قرار گرفته است. از داده های جمع آوری شده و نرم افزار SPSS، در تجزیه تحلیل آماری برای ارائه یک رابطه بین متغیرهای مستقل و وابسته جهت تخمین سرعت حفاری استفاده شد، با توجه به نتایج به دست آمده از رابطه و داده های چاه آزمون مدل با کمتری خطا (RMSE=0/16) و بیشتریم ضریب تعیین (R(2)=0/72) به عنوان مدل بهینه در نظر گرفته شد.

نویسندگان

محمدرضا قاسمی

گروه مهندسی معدن واحد تهران جنوب دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران

مسعود منجزی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

علی پرهیزکار میاندهی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حسنی پاک، ع.، شرف الدین، م.."تحلیل داده های اکتشافی"، انتشارات ...
  • Bourgoyne A. T., Young F. S., "A Multiple Regression Approach ...
  • Cunningham R. A.. "An Emperical Approach for Relating Drilling Parameters ...
  • Warren T. M., "Pen etration-Rate Performacne of Rolle-Cone Bits " ...
  • Kahraman S., "Rotary and Percussion Drilling Rate Prediction Using Regression ...
  • Khandelwal M., Singh T.N., "Evaluation of blast-induced ground vibration predictors ...
  • Monjezi M., Yazdian A., Hesami S.M., "Use of backpropaga tion ...
  • Maulenkamp, F., Grima M.A., "Application of neural networks for the ...
  • Hayakin S., Neural Networks: "A Compreh ensive Foundation , second ...
  • Limpon R.P., "An introduction to computing with neural nets " ...
  • Leu S.S., Lin S.F., Chen C.K., Wang S.W., "9nalysis of ...
  • Kumar J.K., Konno M., Yasuda N., 'Subsurface soil-geology interpolation using ...
  • نمایش کامل مراجع