استفاده از الگوریتم ژنتیک در تفکیک طیف جرمی هوای بازدم
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,504
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE13_392
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1386
چکیده مقاله:
به کمک طیف سنجی جرمی، آزمایش تنفس میتواند به عنوان یک ابزار ایمن، قدرتمند و غیر تهاجمی , برای تشخیص بسیاری از بیماریها بکار رود . اما پروفایل تنفسی حاصل از آنالیز طبف سنجی جرمی ، مخلوطی از طیف های جرمی گازهای تنفسی است که برای ارزیابی پروفایل باید از هم تفکیک شوند . علیرغم کار زیادی که تا کنون در زمینه تفکیک منحنی با توجه به کاربردهای متنوع آن انجام گرفته است ، تلاش بسیار کمی در زمینه استفاده از روشهای هوشمند به منظور تفکیک منحنی های روی هم افتاده گزارش شده است . در این مقاله از الگوریتم ژنتیک ، جهت تفکیک طیف های هوای بازدم، تشخیص هر یک از اجزا و تعیین غلظت آنها استفاده می شود . نتایج بدست آمده نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک می تواند به عنوان یک روش جدید و مناسب در زمینه تفکیک منحنی بکار گرفته شود .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
گلاره ویسی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه تربیت مدرس
محمدحسین میران بیگی
عضو هیات علمی گروه برق دانشگاه تربیت مدرس
احسان اله کبیر
عضو هیات علمی گروه برق دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :