برنامه ریسی راهبردی عصرمدار برای مدیریت منابع نفت ایران بر مبنای پیش بینی سریهای زمانی از طریق شبکه عصبی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 571
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OGPD02_004
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
نفت خام به عنوان مهمترینمنبع تامین کننده انرژی موردنیاز بشر جایگاه ویژه ای دراقتصادایران دارد لذا بررسی عوامل موثربرحجم ذخایر نفت امری ضروری است هدف این مطالعه طراحی سناریوهای مدیریت منابع نفت ایران با دیدگاه برنامه ریزی راهبردی سلولی عصرمدار ازطریق پیش بینی زمان پیک نفتی و روند آتی متغیرهای تولید نفت ، حجم ذخایر نفت تعدادسکوهای فعال نفت تعدادچاه های نفتی کامل شده حجم سرمایه گذاری درصنعت نفت و تولید ناخالص داخلی ازطریق سریهای زمانی شبکه عصبی TSANN برای داده های تاریخی متغیرهای مذکور ازسال 1981 تا 2014 است نتایج مطالعه نشان میدهد که نقطه پیک برای منابع نفت ایران دربازه زمانی سال 2017تا2018 به وقوع می پیوندد و برای جلوگیری ازبروز بحرانهای احتمالی دراقتصاد ایران با طراحی سناریوهایی که درعصرهای گوناگون قابلیت همنواشدن با پویایی های محیط درقالب سلولهای سناریو الزامی است و اجرای سناریوهای مطرح شده بایستی ازعصراقدام صورت بپذیرد تاهدف جدایی اقتصادایران ازدرامد نفتی محقق شده و ازبروز بحرانهایی با شدت بیشتر کاسته شود
کلیدواژه ها:
برنامه ریزی راهبردی عصرمدار /سریهای زمانی /شبکه عصبی /پیش بینی /پیک نفتی /منابع نفت
نویسندگان
میرحسین قریشی
کارشناس ارشد mba گرایش استراتژی پردیس بین المللی کیش دانشگاه تهران
علی اصغر پورعزت
دکتری مدیریت استراتژیک دانشگاه تهران
آلبرت بغزیان
دکتری علوم اقتصادی پردیس بین المللی کیش دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :