طبقه بندی کننده های اجزای گروه بهبود یافته
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,293
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_260
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
چکیده مقاله:
طبقه بندی کننده های اجزای گروه انواع جدیدی از طبقه بندی کننده ها هستند که با بکارگیری یکی از روشهای هوش جمعی، مبادرت به یافن ابر صفحه های جدا کننده کلاسهای مختلف در فضای ویژگی می نمایند. اهمیت ویژه این طبقهبندی کننده هادر عدم وابستگی عملکرد انها به دانش قبلی در خصوص نحوه توزیع الگوها در فضای ویژگی است.
در این تحقیق ضمن بهبود روش بهینه سازی اجزای گروه، از این روش در طراحی یک طبقه بندی کننده استفاده می کنیم. قطعا برخورداری از نتایج عملی خوب اعتماد لازم جهت استفاده از الگوریتم پیشنهادی در فعالیت های پژوهشی را جلب خواهد کرد. در این مقاله نشان داده شده است که کارایی طبقه بندی کننده اجزای گروه بهبود یافته قابل مقایسه و یا بهتر از طبقه بندی کننده اجزای گروه وطبقه بندی بیز می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمهدی هاشمی
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه علم و صنعت ایران
شهریار برادران شکوهی
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه علم و صنعت ایران
غلامعلی رضایی راد
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه علم و صنعت ایران