شناسایی تومور در تصاویر MRI با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و جداسازی بیماران با استفاده از تکنیک های شبکه عصبی
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,601
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_120
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
تحقیق های جدید امروزه در زمینه پزشکی بر شناسایی تومورمغزی از طریق تصاویر MRI متمرکز است.معمولا تصاویر MRI جهت گرفتن تصویراز بافت های نرم بدن انسان استفاده می شود. این عمل معمولا قبل از انتقال بیمار به اتاق عمل و عملیات های جراحی انجام می گیرد. برای شناسایی تومور در تصاویر MRI، تکنیک تکه سازی تصویر الزامی است.شناسایی تومور با تصاویر MRI دشوار و زمانبر است. براساس این سختی ها، ما یک روش جدید برای شناسایی اتوماتیک تومور مغزی با استفاده از تکه سازی تصویر، استخراج ویژگی ها و طبقه بندی جهت جداسازی منطقه تومورمغزی در تصویر MRI استفاده کردیم. روش پیشنهادی ما از ترکیب پنج مرحله پیش پردازش با استفاده از فیلترسازی های مختلف بر تصویر، تکه سازی به روش آستانه گذاری تصویر، استخراج ویژگیها (شامل خواص مورفولوژیکی و ساختاری تصاویر)،انتخاب ویژگی ها با استفاده از PCA و طبقه بندی با استفاده از ANN بوجود آمده است. به هر حال ما 72 ویژگی مختلف از هرتصویربرای 140 مشاهده استخراج کردیم و با استفاده از PCA ، 6 ویژگی موثرتر آنها را انتخاب کردیم. داده های کل و انتخاب شده را در ANN بکار بردیم. بطورکلی نتایج مناسب و خوبی از بررسی نتایج بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید کریمیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی
علی توکلی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرمجلسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :