تشخیص خودکار تشنج صرعی بااستفاده از سیگنال EEG براساس تبدیل موجک گسسته
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی پزشکی،مهندسی برق و کامپیوتر با محوریت اندازه گیریهای پزشکی-زیستی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,543
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MECALIABAD01_002
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله از روش تبدیل موجک گسسته برای تشخیص خودکار تشنج صرعی استفاده شده است، که داده های آن سیگنال های مغزی هستند، که توسط موج نگار (EEG) ثبت شده است.روش های سنتی تشخیص صرع پروسه ای زمان بر و مستلزم تحلیل تمام طول سیگنال EEG می باشد و تشخیص خودکار به مراتب سهل تر و دقیق تر است. این مقاله یک دسته بندی از سیگنال های EEGجهت تشخیص این بیماری ارائه می دهد. فرآیند تصمیم گیری از سه مرحله اساسی تشکیل شده است: ا- استخراج ویژگی بر اساس تبدیل موجک ٢ - کاهش ابعاد فضای ویژگی با استفاده از ماتریس های پراکندگی ٣ - دسته بندی. روش ارائه شده به روی مجموعه داده های EEG که متعلق به سه گروه بودند، اعمال شد: ١ - افراد سالم ٢ - افراد مبتلا به صرع در فاصله بدون تشنج ٣ - افراد مبتلا به صرع حین تشنج. دقت دسته بندی کلی ١٠٠ درصد بدست آمد. نتایج نشان دهنده این است که روش و استخراج ویژگی و دسته بندی مورد استفاده مناسب هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عارفه محرمی
گروه مهندسی برق ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول ،علی آباد کتول ،ایران
عبدالعزیز کلته
گروه مهندسی برق ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول ،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :