پیشبینی تقاضای محمولات کانتینری در ایران تا سال 1400
محل انتشار: پانزدهمین همایش صنایع دریایی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 655
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSMI15_254
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
در دنیای امروز که رقابت فشرده ای برای کسب هرچه بیشتر بازار و افزایش قدرت رقابتی وجود دارد؛ صنعت حمل و نقل دریایی نیز از این مقوله مستثنئ نمی باشد. امروزه خطوط کشتیرانی، بنادر، پورت اپراتورها و غیره برای جذب هرچه بیشتر کالا، کشتی و کانتینر در تلاش بسیاری میباشند و با انتخاب استراتژیها و اهداف مختلف به آن نایل میگردند. در این بین تحقیق و بررسی جایگاه ویژهای پیدا نموده است، چراکه برای نایل شدن به اهداف مذکور بایستی با دانش و اطلاعات قوی و کامل پیش رفت در غیراینصوت شکست و ناکامی حاصل خواهد شد. با توجه به اینکه سرمایهگذاریهای انجام شده در زیربناها و نیز در تسهیلات بندری و کانتینری ایران بسیار قابل توجه میباشد،خطرهائی که این منطقه و سرمایهگذاریهای انجام شده را تهدید می کند وجود ظرفیتهای اضافی میباشد، لذا توسعه ترمینال های جدید قطعاٌ میبایست متناسب با رشد واقعی تقاضا باشد. در این مقاله توسعه تقاضای حمل و نقل کانتینری در بنادر ایران به ویژه بندر شهید رجایی و پیشبینی تقاضا درآینده تا سال 1400 مورد آنالیز و بررسی قرار گرفت و با استفاده از آخرین آمارهایموجود در سازمان بنادر و دریانوردی، ظرفیت کانتینری بنادر مورد مقایسه و تحلیل قرار گرفت و جایگاه بندر شهید رجایی در بین بنادر ایران و جهان مشخص گردیددر این تحقیق با استفاده از روشهای رگرسیون، تجربی و روش نمو هموار دوبل، ظرفیت کانتینری بنادر ایران تا سال 1400 پیش بینی گردید. اختلاف ناچیز ظرفیت کانتینری بدست آمده از طریق سه روش مذکور، نشاندهنده ضریب اطمینان بالای این سه روش در بحث پیشبینی بوده است. برآیند این تحقیق، میانگین مقادیر بدست آمده از طریق این سه روش است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منصوره تقی پورصابری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی حملونقل دریایی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مصباح سایبانی
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :