شبکه عصبی مصنوعی ترکیب شده با الگوریتم رقابت استعماری بمنظور تعیین فرسایش پذیری خاک
محل انتشار: دوازدهمین همایش سراسری آبیاری و کاهش تبخیر
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 463
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI12_061
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
الگوریتم های م مینه سازی الهام گرفته از طبیعت به عنوان روشهای هوشمند بهینه سازی در کنار روش های کلاسیک موفقیت قابل ملاحظه ای از خود نشان داده اند .. الگوریتم رقابت استعماری یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت تصادفی است که از ایده تکامل سیاسی- اجتماعی بشر الهام گرفته است. در این الگوریتم تعدادی کشور استعمارگر همراه با مستعمراتشان به جستجو برای یافتن نقطه رمینه عمومی برای حل مسئله بهینه سازی می پردازند. منطقه مورد مطالعه در این تحقیق حوزه چم انجیر در استان لرستان می باشد که 150 گمانه در نقاط مختلف این حوزه نمونه برداری شده است و مقدار فرسایش پذیری نمونه های خاک بر اساس بافت خاک ، ساختمان خاک، نفوذ پذیری نهایی و مواد آلی و از طریق نموگراف ویشمایر تعیین گردید. در این تحقیق الگوها 85% ( 128 الگو)برای آموزش و 15% الگوها ( 22 الگو) برای آزمون شبکه مورد استفاده قرار گرفت. به همین منظور در نرم افزار MATLAB به منظور مدل سازی ، از شبکه های عصبی مصنوعی Feed Forwardاستفاده می گردد. همچنین جهت بهینه سازی وزنها در مدلهای شبکه عصبی مصنوعی از الگوریتم رقابت استعماری استفاده می گردد. نتایج نشان می دهد که مدلهای شبکه عصبی مصنوعی که با الگوریتم رقابت استعماری بهینه گردیده اند از دقت و انعطاف پذیری بالایی برخوردار می باشند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :