کدگذاری غیر خطی سیگنال صحبت با استفاده از عناصر انتخاب شده فیلتر ولترا

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,339

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE16_276

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386

چکیده مقاله:

هرچند استفاده از فیلترهای غیر خطی ولترا منجر به بهره پیش بینی بالایی نسبت به فیلتر های خطی می شود ولی پیش از این نشان داده شده است که استفاده از این فیلتر ها در قالب الگوریتم ADPCM با پیش بینی وفقی پسرو (APB) به خودی خود باعث بهبود کلی در کیفیت سیگنال بازسازی شده نمی شود. بر این اساس و در ادامه پژوهش های قبلی به دنیال یافتن الگوریتم هایی برای استفاده بهینه از توانایی بالای فیلترهای ولترای درجه دو در پیش بینی سیگنال صحبت هستیم. بنابراین در این شما و بر پایه دو الگوریتم متوالی LMS و RLS ساختاری پیشنهاد می شود که بر اساس ان برای هر قالب از سیگنال با طول ثابت و با ثابت نگه داشتن طول فیلتر خطی و درجه دو پس از آزمودن یک دسته فیلتر درجه دو شامل ترکیب های مختلف از ضرایب درجه دو فیلتری انتخاب می شود که منجربه سیگنال بازسازی شده با کمترین سطح نویز می گردد. استفاده از این روش به طور میانگین منجربه بهبود تا 2/5dB در کیفیت نهایی سیگنال بازسازی شده می شود. این بهبود در عوض اندکی افزایش در نرخ بیت و مقدار ناچیزی تاخیر به دست می آید.

کلیدواژه ها:

الگوریتم کمترین مربع های باز گشتی ، الگوریتم کمترین میانگین مربع ، فیلترهای ولترا ، کدگذاری صحبت ، ADPCM

نویسندگان

قاسم علی پور

دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

محمدحسن ساوجی

دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محمد حسن ساوجی و قاسم علی‌پور، کدگذاری صحبت بااستفاده از ...
  • قاسم علی‌پور و محمد حسن ساوجی، بهره‌گیری بهینه از پیش‌بینی‌کننده‌ی ...
  • J. R. Deller, et al.، Discrete- Time Processing of Speech ...
  • N. S. Jayant and P. Noll, «Digital Coding _ Waveforms: ...
  • M. F oundez-Z anuy, et al, ،Nonlinear Speech Processing: Overview ...
  • V. J. Mathews and G. L. Sicuranza, *Polynomial Signal Processing, ...
  • G. L. Sicuranza, *Quadratic Filters for Signal Processing, * IEEE ...
  • R. Bernardini, ،0A Fast Algorithm for General Volterra Filtering, * ...
  • M. J. Reed and M. O. J. Hawksford ، Efficient ...
  • S. Haykin, 4Adaptive Filter Theory, ? Prentice-Hall, New Jersey, 1991. ...
  • P. C. Wei et al, *Comparative Tracking P erformance of ...
  • A. Beex, and J. R. Zeidler, ،Non-Linear Effects in Recursive ...
  • probability density function ...
  • gradient based adaptive algorithm l6 minimum mean squared error 17 ...
  • نمایش کامل مراجع