شبیه سازی رفتار راننده در جریان واقعی ترافیک بر پایه مدل های نوروفازی خطی - محلی
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,386
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_405
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله مدلی برای شبیه سازی و پیش بینی رفتار راننده انسانی هنگام رانندگی در جریان واقعی ترافیک بر پایه مدل های نوروفازی خطی - محلی با الگوریتم یادگیری LOLIMOT ارائه شده است. از اطلاعات جمع آوری شده در جریان واقعی ترافیک به منظور آموزش مدل نوروفازی استفاده شده است. ورودی های مناسب برای مدل با استفاده از تحلیل های همبستگی انتخاب شده اند. سپس از مدل آموزش دیده به منظور شبیه سازی و پیش بینی رفتار راننده در چگونگی کنترل سرعت خودرو استفاده شده است. مقایسه نتایج حاصل از شبیه سازی مدل با داده های مشاهده شده در جریان واقعی ترافیک، قابلیت اطمینان مدل ارائه شده را تایید می کند. همچنین مقایسه مدل ارائه شده با مدلی مبتنی بر شبکه های عصبی چند لایه، توانمندی و کارایی مدل ارائه شده را به نمایش می گذارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی غفاری
استاد دانشکده مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
رضا زرین قلم
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین ط
مجید عبداله زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :