پالایش داده های آموزشی شبکه عصبی مبتنی بر تحلیل مولفه اصلی در پیش بینی کوتاه مدت بار سیستم های قدرت

در پیش بینی بار سیستم های قدرت به کمک شبکه های عصبی وجود پروفایل های بار غیر عادی در داده های آموزشی باعث افزایش خطا می گردد. در این مقاله، جهت پیش بینی کوتاه مدت بار در یک سیستم قدرت واقعی، یک سیستم پیش بینی بر اساس شبکه های عصبی بیشخور طراحی و به کمک ان تاثیر پالایش داده های آموزشی با استفاده از الگوریتمی مبتنی بر تحلیل مولفه اصلی بررسی شده است. نتایج به دست آمده در سیستم قدرت مورد نظر و مقایسه آن با بار واقعی این سیستم، تاثیر قابل ملاحظه پالایش داده های آموزشی در کاهش خطای پیش بینی را نشان می دهد. همچنین، الگوریتم پیشنهادی از سرعت اجرای بالایی نیز برخوردار است و می تواند به سادگی در شناسایی و پالایش داده های پرت و غیر عادی مورد استفاده قرار گیرد.