ارائه مدلی برای تعیین ارزش مشتریان خرده فروشی با استفاده از داده کاوی

در این پژوهش تلاش شده است با بررسی داده های مربوط به تراکنش های مشتریان فروشگاه شهروند، مدل مناسبی برای تعیین ارزش مشتریان ارائه گردد. برای این منظور، از تکنیک های داده کاوی برای بخش بندی مشتریان بر اساس مدل VLRFM (تازگی، تکرار، ارزش مالی و تنوع محصولات خریداری شده توسط مشتریان) و با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-means بخش بندی شدند. مقایسه نتایج به دست آمده از این مدل با نتایج به دست آمده از مدل RFM (تازگی، تکرار، ارزش مالی)، نشان داد که مدل VLRFM منجر به تولید خوشه های بهتری می شود. در نتیجه این مدل سازی و با محاسبه شاخص دان و با توجه به نظر خبرگان، تعداد خوشه شش، به عنوان تعداد بهینه خوشه ها در نظر گرفته شد. سپس، به منظور افزایش ارزش و رضایت مشتریان، راهبردهای مناسب با هر خوشه ارائه گردید.