طراحی سیستم خبره تشخیش اختلالات کبدی با استفاده از شبکه های عصبی

در این مقاله هدف طراحی یک سیستم خبره با استفاده از شبکه های عصبی است تا بتوانیم عمل تشخیص بیماری کبد را انجام دهیم . عمل تشخیص را با استفاده از دو نوع شبکه متداول انجام شده است شبکه های مورد نظر پرسپترون چند لایه Multilayer Perceptronو شبکه تابع پایه شعاعی RBF است . ابتدا به آنالیز داده های بانک پرداخته وپس از تجزیه و تحلیل داده ها دسته بندی های گوناگون عملیات آموزش و تست شبکه را انجام همچنین با افزایش و کاهش تعداد نودهای میانی در شبکه عصبی پرسپترون بهنتایج جالب توجهی رسیدیم این مقدار%86,2 صحت درستی تشخیص بود سپس با استفاده از شبکه RBF عمل تشخیص با دقت %64,3 انجام شد که نسبت به کارهای گذشته بهبود چشمگیری داشت