ارزیابی پیش بینی آوتاه مدت بار با استفاده از مدل تلفیقی شبکه عصبی و فازی درشرکت توزیع نیروی برق استان خراسان رضوی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,523

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE11_238

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1386

چکیده مقاله:

با توجه به فرایند استقلال شرکت های توزیع، پیش بینی کوتاه مدت بار برای حضور فعال این شرکت ها در بازار برق اهمیت ویژه ای دارد . در این مقاله پس از بررسی انواع عوامل موثر بر پیش بینی آوتاه مدت بار و روش های متفاوت آن، به بیان شیوه ی پیش بینی با استفاده از شبکه عصبی همراه با فازی پرداخته و سپس برای یک روز خاص و یک روز معمولی بار شبکه ی توزیع استان خراسان رضوی، با این روش پیش بینی شده است . در این تحقیق حداکثر میزان خطای پیش بینی برای روز عادی در ساعات اوج مصرف %٠/٨١ و در ساعات آم باری و بار عادی %١/٢١ بوده و برای روز خاص درساعات پرباری٧١ / %٠ و در ساعات آم باری و بار عادی %١/١ محاسبه شده است

کلیدواژه ها:

پیش بینی کوتاه مدت بار ، شبکه عصبی و فازی

نویسندگان

مهدی مرزبانی

شرکت توزیع نیروی برق استان خراسان رضوی

علیرضا خدابنده

شرکت توزیع نیروی برق استان خراسان رضوی

مصطفی عظیمی

شرکت توزیع نیروی برق استان اصفهان

حسین سهیل

برق منطقه ای باختر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سیما کمانکش، سعیده برقی‌نیا، آزاد غفاری، "پیش‌بیی بار کوتاه‌مدت شبکه ...
  • A. K. Sinha, *Short Term Load Forecdasting Using Artificial Neural ...
  • I. Drezga, S. Rahman, 'Short Term Load ...
  • Forecasting with Local ANN Predictors', IEEE Trans. On Power Systems, ...
  • A. Khotanzad, R. Afkhami -Rohani _ D. Maratukulam, 'ANNSTLF- Artificial ...
  • S.Barghinia, P.Ansarimehr, H.Habibi, N.Vafadar, «Short Term Load Forecasting of Iran ...
  • نمایش کامل مراجع