بررسی مقایسه ای توان مدل های شبکه عصبی و تحلیل تمایزی چندگانه در پیش بینی سلامت مالی شرکت ها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 875
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPEEE01_1993
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
امروزه به واسطه ایجاد شرکت های بزرگ و متعاقب آن جدایی مالکیت از مدیریت، کلیه ذینفعان شرکت ها از جمله مالکان، مدیران، سرمایه گذاران، اعتباردهندگان و نیز سازمان های دولتی علاقه مند به ارزیابی وضعیت مالی شرکت ها هستند، چرا که در صورت ورشکستگی هزینه های زیادی به آن ها تحمیل می شود. هدف از این پژوهش تعیین الگوهایی با استفاده از متغیرهای مالی(نسبت های مالی صورتحساب سود و زیان و ترازنامه)، جهت بالا بردن توان تصمیم گیری استفاده کنندگان صورت های مالی در پیش بینی سلامت مالی شرکت ها می باشد. در این تحقیق دو الگو (تحلیل ممیزی و شبکه های عصبی)، برای پیش بینی سلامت مالی شرکت ها برای یک، دو ، سه و چهار سال قبل از وقوع ورشکستگی، با استفاده از 67 نسبت مالی، تدوین شده است. سپس با توجه به نتایج بدست آمده، الگوها با یکدیگر مقایسه و بهترین الگو استخراج شده است. نمونه آماری شامل دو گروه، تعداد 40 شرکت ورشکسته که حداقل برای سه سال متوالی، مشمول ماده 141 قانون تجارت بوده اند و تعداد 82 شرکت غیرورشکسته، انتخاب شده بر اساس معیار کیوتوبین می باشد. اطلاعات استفاده شده مربوط به دوره زمانی 1386 - 1390 بوده ونتایج پژوهش حاکی از آن است که، هر دو الگوی مورد استفاده توان پیش بینی سلامت مالی شرکت ها را داشته و نیز الگوی مبتنی بر شبکه عصبی دارای توان بیشتری در این خصوص می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم گوارا
کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات یزد، گروه حسابداری، یزد، ایران
محمود معین الدین
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات یزد، گروه حسابداری، یزد، ایران
علی مروتی شریف آبادی
استادیار، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :