ارائه یک روش تخصیص منابع در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم TLBO با در نظر گرفتن هزینه و تعادل بار
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,201
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0295
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
یکی از مسائل مطرح شده محققان در سالهای اخیر مسئله زمان بندی جهت تخصیص بهترین نگاشت منابع درسیستم رایانش ابری می باشد. این مقاله به حل این مساله می پردازد و تخصیص منابع با حداقل تعداد منابع ماشین مجازیمورد ارزیابی قرار می گیرد. برای رسیدن به این هدف از حل مسئله بسته بندی اسباب که از جمله مسائل NP- Hardمی باشد ایده گرفته ایم. هدف اصلی بهبود تعادل بار است که به بهبود همزمان پارامتر های: کاهش زمان اتمام آخرین کاردر میان منابع، کم کردن مجموع هزینه پرداختی از سوی کاربران جهت اجاره منابع و افزایش میزان بهره وری منجر میگردد. الگوریتم پیشنهادی با استفاده ازروش فرامکاشفه ای یادگیری و آموزش بهبود یافته مسئله تخصیص منابع را حل مینماید. .نتایج شبیه سازی با نرم افزار متلب، بهبود کارایی روش پیشنهادی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزشو یادگیری را نسبت به الگوریتم های تکاملی MOPSO, NSGA-II را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی باخدازاده
دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه کامپیوتر، واحد اهواز،دانشگاه آزاد اسلامی ، اهواز،ایران
احسان غلامی
گروه کامپیوتر،واحد اهواز، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، شوشتر، ایران
سیدعنایت الله علوی
گروه کامپیوتر، واحد اهواز،دانشگاه آزاد اسلامی ، اهواز،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :