بخش بندی تصاویر ماهواره ای SAR با استفاده از روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و خوشه بندی فازی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 694
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NAECE01_008
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
یکی از روش های مرسوم برای استخراج جزئیات از تصاویر، بخش بندی تصویر می باشد. در این تحقیق به بخش بندی نوع خاصی از تصاویر، به نام تصاویر ماهواره ای SAR می پردازیم. ویژگی بارز تصاویر SAR وجود نویز اسپکل می باشد. بخش بندی تصویر با استفاده از روش های مختلفی انجام می شود که در این تحقیق بخش بندی با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی و الگوریتم ژنتیک انجام می شود. ابتدا ویژگی های تصویر SAR به وسیله الگوریتم استخراج شده و سپس با استفاده از روش خوشه بندی فازی ویژگی های استخراج شده، خوشه بندی می شوند. الگوریتم ژنتیک مورد استفاده در این تحقیق، مبتنی بر استخراج ویژگی می باشد و تابع fitness مورد استفاده در الگوریتم مبتنی بر اصل MDL می باشد که باعث حذف نویز به صورت بهینه می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا سکوند
گروه برق، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
محمدرضا امینی
گروه برق، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :