مقایسه عملکرد الگوریتم یادگیری معلم با الگوریتم ژنتیگ در طراحی پایدار ساز
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 651
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE01_150
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
پایداری مهمترین اصل در طراحی و بهره برداری از سیستم های قدرت است. پایداری سیستم های قدرت را می توان در دو نوع کلی پایداری ولتاژ و پایداری گذرا تقسیم بندی نمود. هدف از این تحقیق مقایسه عملکرد اگوریتم یادگیری معلم با الگوریتم ژنتیک در طراحی پایدار ساز می باشد و میزان تاثیر گذاری هر یک از الگوریتم ها در بهبود پایداری گذرا یاهمان پایداری دینامیکی سیستم قدرت بر روی یک شبکه چهار ماشینه یازده شینه دوناحیه ای کندور مورد بررسی قرارگرفته است . اگر نوسان ایجاد کننده ناپایداری کوچک باشد، ناپایداری را سیگنال کوچک می نامند. در غیر اینصورت ناپایداری از نوع سیگنال بزرگ خواهد بود. برای نمایش بهتر کارایی روش، هر دو نوع اغتشاش سیگنال کوچک و سیگنال بزرگ در شبکه مورد مطالعه، آزموده شده اند. نتایج استفاده از هر کدام الگوریتم ها در طراحی پایدارساز سیستم قدرت نشان دهنده کارایی ،دقت بالای و سرعت بالای الگوریتم یادگیری معلم در طراحی پایدار ساز می باشد
کلیدواژه ها:
الگوریتم معلم ، الگوریتم ژنتیک ، پایداری زاویه ای رتور ، سیستم چند ماشینه ، مقایسه عملکرد الگوریتم ژنتیک بامعلم
نویسندگان
هوشنگ آبیاری
دانشگاه آزاد اسلامی بافق
حمیدرضا فخاری زاده
دانشگاه آزاد اسلامی بافق
ابراهیم شاهسوندی
دانشگاه پیام نور نی ریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :