تفکیک غیرخطی تصاویر وزندار بخشهای خاکستری و سفید مغز به منظور تشخیص سلسله مراتبی بیماری آلزایمر
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,698
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME14_026
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی جهت تشخیص بیماری آلزایمر پیشنهاد شده است که با تحلیل تصاویر MR مغزی T2-weighted و T1-weighted، افراد بیمار را شناسایی می نماید. نظر به تفاوتهای ماهوی میان تصاویر T2-weighted و T1-weighted، ویژگی های متفاوتی را از آنها استخراج نموده، سپس با بررسی مقادیر ویژه حاصل از این ویژگی ها، ابعاد فضای آنالیز را کاهش دادیم و خروجی را به دو تفکیک کننده غیرخطی اعمال کردیم. بدین ترتیب به طور همزمان و موازی، تصاویر T2-weighted و T1-weighted تحلیل شدند. سپس چون بیماری آلزایمر بخش خاکستری و سفید مغز را بیش از قسمتهای سیاه و حاشیه ای آن مورد هجوم قرار می دهد و همچنین با توجه به اینکه تصاویر T1-weighted حاوی اطلاعات بخش خاکستری و سفید مغز و تصاویر T2-weighted حاوی اطلاعات بخش خاکستری و سیاه است، نتایج حاصله از تصاویر T1-weighted را به تصاویر T2-weighted ارجحیت داده، وزن بیشتری را به آن اختصاص دادیم تا پاسخ نهایی حاصل شود. در این مقاله از 120 تصویر T2-weighted و T1-weighted شامل مقطعهای مختلف مغزی استفاده شده است که بعد از انطباق، به دو بخش آموزشی و تست طبقه بندی شده اند. نتایج، حاکی از تشخیص صحیح حدود سه چهارم تصاویر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میثم ترابی
دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده برق، گروه مهندسی پزشکی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :