طبقه بندی خودکار مراحل خواب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,498
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME14_085
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1387
چکیده مقاله:
امروزه تعداد زیادی از مردم در دنیا از انواع اختلالات خواب رنج می برند . برای تشخیص و درمان این اختلالات، تعدادی از سیگنالهای بیولوژیکی در آزمایشگاههای خواب ثبت می شود که مهمترین آنها EMG ، EEG و EOG هستند . روش معمول طبقه بندی مراحل خواب در کلینیک ها، طبقه بندی شهودی توسط متخصصین است . که این روش کار زمان بر و خسته کننده ای است. طبقه بندی خودکار مراحل خواب می تواند این کار زمان بر و خسته کننده را تسهیل کند . تعاریف مراحل خواب و همچنین بعضی از تحقیقات نشان داده است که سیگنال EEG بعضی از مراحل خواب مشابه یکدیگرند . در این تحقیق تلاش شد که سه حالت کلی بیداری، (مرحله 1 + خواب REM) و (مرحله 2 + خواب عمیق ) توسط سیگنال EEG از یکدیگر جدا شوند. سیستم خودکار طراحی شده با ، 93 ± 7/2 specificity و 86±6 sensitivity و accuracy 89/5 ± 3 قادر به جدا کردن این سه حالت از یکدیگر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریده ابراهیمی
دانشکده فنی، دانشگاه شاهد
محمد میکائیلی
دانشکده فنی، دانشگاه شاهد
همایون ناظریان
دپارتمان برق و کامپیوتر، دانشگاه تگزاس ، ال پاسو ، تگزاس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :