Fractal and Chaotic Characteristics of Persian Speech Signal
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,554
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME11_025
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1387
چکیده مقاله:
A chaotic and a fractal measures were calculated for Persian speech signal and their performances in speech classification were evaluated. The first measure was correlation dimension of each frame in speech signal which is based on its chaotic characteristics. The second measure was fractal dimension computed by fitting Hosking’s ARMA filtered FdGn model [1] to speech signal and computing its Hurst parameter by Tewfik’s iterative Maximum Likelihood approach [2]. Experimental results showed that, in Persian speech, better classification were obtained by Hosking’s model because its ability to characterize short term dependencies of speech signal which is interpretable by ARMA model.
نویسندگان
R. Fazel-Reazi
Department of Electrical Engineering, University of Manitoba, Canada
Sh. Oveisgharan
Department of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :