تعیین منحنی بشکه ای شدن در فرآیند کل هزنی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: هفتمین همایش انجمن هوافضای ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,524
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEROSPACE07_040
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1387
چکیده مقاله:
مرحله کله زنی (upsetting) یکی از مراحل مهم در فرایند آهنگری است. بنابراین داشتن اطلاعات ودرک جزئیات این مرحله زمینه ای مناسب برای انجام مراحل تولید می باشد. در این مقاله روش شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار مناسب برای تعیین منحنی بشکه ای شدن در فرایند کله زنی معرفی و مورد بررسی قرار گرفته است. از مزایای این روش آن است که ضمن نیاز به داده های ورودی کمتر از سرعت داده پردازی بیشتری نسبت به نرم افزارهای مبتنی بر اجزاءمحدود برخوردار است. شبکه عصبی مورد استفاده در این مقاله پرسپترون چند لایه از نوع انتشار برگشتی با ساختار 5-16-16-5 و تابع تبدیل از نوع سیگموئید می باشد. شبکه عصبی معرفی شده قادر به پیشبینی منحنی بشکه ای شدن در حالتهای مختلف، با حداقل اطلاعات ممکن و حداقل زمان داده پردازی می باشد..
کلیدواژه ها:
آهنگری- کله زنی- بشکه ای شدن- شبکه های عصبی
نویسندگان
حسن محمدی مجد
دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد خمینی شهر.
مهرداد پورسینا
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد
کورش حیدری شیرازی
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :