پیش بینی نوسانات سطح تراز آب دریاچه ی ارومیه با استفاده از مدل رگرسیون بردار پشتیبان
محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 509
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM06_280
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
پیش بینی سری زمانی تراز سطح آب اهمیت بسزایی در مهندسی و مدیریت منابع آب بخصوص در نواحی ساحلی دارد. در سال های اخیر کاربرد مدل های هوشمند و محاسبات نرم در حوزه منابع اب و هیدرولوژی توسعه و کاربرد فراوانی داشته است. در این راستا مدل رگرسیون بردار پیشتیبان (SVR) از قابلیت و سرعت بالایی در مدل سازی برخوردار است. در این تحقیق به شبیه سازی تراز سطح آب دریاچه ارومیه با استفاده از مقادیر پیشین تراز سطح آب با مدل رگرسیون بردار پشتیبان پرداخته شد و نتایج با مدل سری زمانی خودهمبسته میانگین متحرک (ARMA) مقایسه گردید. از شاخص های آماری ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تعیین (R2) جهت ارزبای عملکرد مدلهای مورد بررسی استفاده شد. نتایج بدست آمده حاکی از آن بود که هر دو مدل ARMA و SVR عملکرد قابل قبولی در مدلسازی تراز سطح آب دارند، اگرچه مقایسه نتایج مدل ها حاکی از برتری عملکرد مدل SVR بود. به ازای بهترین عملکرد مدل SVR، مقادیر شاخص های RMSE و R2 به ترتیب برابر 0/997 و 0/01561 بدست آمدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود احمدی
کارشناس گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه کردستان
هادی ثانی خانی
استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :