الگوریتم ردیاب بیشینه توان توربین بادی با ژنراتور القایی دوگانه تغذیه با استفاده از شبکههای عصبی و کنترل برداری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 529

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SDEWE01_096

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

به دلیل طبیعت غیر قابل پیشبینی باد، مدیریت توان برای جذب حداکثر توان موجود در باد مفهوم پیدا میکند. توان قابل استحصال از باد، برای یک نوع خاص از سیستم توربین بادی بازای مقادیر مختلف سرعت باد تغییر میکند از این رو بایستی راهکاری جهت جذب حداکثر توان در سرعتهای مختلف باداندیشیده شود. سیستمهای تبدیل انرژی بادی با ژنراتور القایی دوگانه تغذیه استاتور مستقیماً به شبکه متصل بوده و روتور از طریق دو مبدل پشت به پشتبه شبکه متصل میگردد. در این پژوهش با استفاده از یک الگوریتم شبکه عصبی تعمیم یافته جهت تخمین سرعت باد استفاده می شود و حداکثر توان قابلجذب از هر سرعت باد مشخص از طریق یک جدول نظاره محاسبه میشود؛ و با استفاده از کنترل برداری ولتاژ کنترل روتور محاسبه میشود تا توان اکتیو و رأکتیور را کنترل و بیشترین توان از توربین بادی حاصل شود. شبیه سازی برای توربین بادی 1.5 مگاواتی در نرم افزارMATLAB/Simulink(R2012b)انجام شده است. نتایج نشان دهنده تأثیر این روش جدید جهت جذب بیشترین توان است

نویسندگان

سیدبابک مظفری

عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

تورج امرایی

عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

محمود ابوالحسنی زرجو

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سید مسعود مقدس تفرشی، منابع تولید انرژی الکتریکی در قرن ...
  • N. P. Quang, J. -A. Dittrich, Vector Control of Three-Phase ...
  • H. Demuth, M. Beale, Neural Network Toolbox Users Guide, _ ...
  • R. Pena, J. C. Clare, and G. M. Asher, "Doubly ...
  • S. Bhowmik, R. Spee, and J. H. R. Enslin, "Performance ...
  • H. Li, K. L. Shi, and P. G. Mclaren, _ ...
  • W. Qiao, W. Zhou, J. M. Aller, and R. G. ...
  • V. Calderaro, V. Galdia, A. Piccolo, P. Siano, "a Fuzzy ...
  • G. Tapia, A. Tapia, and J.X. Ostolaza, "Modeling and control ...
  • G. Tapia, A. Tapia, and J.X. Ostolaza, :Two alternative modeling ...
  • R. Datta and V. T. Ranganthan, " Direct power control ...
  • L. Xu and P. Cartwright, " Direct active and reactive ...
  • Mohammad Verij Kazemi, Ahamad Sadeghi Yazadankhah., Hossein Madadi kojabadi, _ ...
  • نمایش کامل مراجع