استخراج پارامترهای شبکه عصبی در پیش بینی راندمان های موتورهای درون سوز

در این تحقیق اثر تغییر پارامترهای کاری بر راندمان های یک موتور درون سوز جرقه ای4 زمانه 4 سیلندر و با حجم موتور تقریبا 1800 سی سی با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی با مشخصات مختلف مورد مطالعه قرار گرفت. هدف اصلی تحقیق حاضر شبیه سازی و پیش بینی راندمان های مکانیکی حجمی تبدیل سوخت احتراق و حرارتی موتور درون سوز از طریق آموزش و طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی است . روش های شبکه عصبی نسبت به بسیاری از روش های معمول آماری و قطعی مزایای بیشتری دارند. برای طراحی شبکه عصبی از برنامه MATLAB استفاده شد. پیش بینی و مقایسه با نتایج بدست آمده از روابط تئوری با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا انجام گرفت. این مقایسه نشان داد که به عنوان جایگزینی برتر برای رویکردهای مدل سازی کلاسیک از روش شبکه عصبی می توان استفاده کرد. با استفاده ازروش شبکه عصبی مقادیر راندمان موتور درون سوز به دقت قابل پیش بینی بوده به طوری که می توان یک شبکه ی عصبی یافت که نتایج آن تقریبا با نتایج تئوری حاصل از روابط سازگار باشد.