افزایش قابلیت کلاسه بندی توسط تئوری ترکیب شواهد

هدف اصلی این مقاله نشان دادن افزایش ضریب درستی تصمیم در کلاسه بندی اطلاعات بر مبنری ترکیب نتایج بدست آمده از خوشه بندی اطلاعات روی ویژگیهای مجزا می باشد. به منظور ترکیب نتایج از ایده پایه ای قانون ترکیب شواهد (قانون Dempster Shafer) استفاده شده است. جهت روشن شدن موضوع و بررسی نتایج، از 75 تصویر از دانه های شن و ماسه که در 5 کلاس اصلی طبقه بندی شده بودند، استفاده شده است. در مجموع روش ارائه شده نه تنها باعث افزایش نرخ درستی انتخاب به میزان قابل توجهی شده است، بلکه قابلیت تصمیم گیری درست را نیز با ایجاد اختلاف بین احتمالات تخصیص یافته مربوط به هر نمونه، بهبود بخشیده است.