ارایه روشی نوین برای کاهش ابعاد جداول احتمال شرطی در شبکه های بیزین
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 600
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_210
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
سخت ترین کار در دانش مهندسی برای مدل های گرافیکی احتمالاتی از قبیل شبکه های بیزین، به دست آوردن جداول احتمالشرطی آنهاست. مدل ها بر اساس یک گراف مستقیم بدون دور و متشکل از متغیرهای گسسته می باشد. ما برای هر متغیر نیازبه استخراج پارامترهایی داریم که رابطه ی نمایی با تعداد والدین دارند، که این باعث می شود استخراج از طریق متخصصین یاپایگاه داده وظیفه ای دلهره آور شود. تاکنون روش ها و مدل هایی که ارایه شده اند با توجه به زمان تعامل محدود با متخصصان،با این هدف انجام شده که برای دستیابی به CPT ها، تعداد پارامترهای کمتری نیاز داشته باشیم تا از روی این پارامترها، بتوانیمبه کل CPT دسترسی پیدا کنیم. اما هنوز مدلی که به ارایه ی یک CPT قابل قبول بینجامد وجود ندارد و مدل های ارایه شدهبا محدودیت های خاصی بیان شده اند. با توجه به محدودیت ها و چالش های مدل های موجود، هدف ما در این مقاله دستیابی بهمدلی است که با وجود مشکل دسترسی به CPT با تعداد والد زیاد، بتوانیم به استنتاج قابل قبولی از شبکه بیزین دست یابیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مژگان حسن زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی خراسان
سیدعلیرضا سیدین
عضو هیات علمی دانشگاه فردوسی مشهد و مدرس موسسه آموزش عالی خراسان
محسن یادگاری
عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی خراسان
احمد ایزدی پور
دکتری دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :