پیش بیىی لینک در شبک های اجتماعی با استفاده ازsvm مبتىی بر فازی
محل انتشار: نخستین کنفرانس سراسری مهندسی برق و علوم کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 545
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECS01_008
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
پیشبینی لینک م یتواند در موارد مختلفی استفاده شود بهعنوانمثال کشف و شناسایی گروههای مجرمان و تبهکاران نیاز به دقتی بالا دارد و هز ینه اشتباه در آن زیاد است پیشبینی م یتواند احتمال شناسایی این گروهها را بالا ببرد، تحقیقات انجام شده به منظور پ یشبین ی لینک در شبکه ها ی اجتماعی بیشتربر روی روشهای سنتی که بر اساس استفاده از شاخصها هست منطبق است. در این مقاله پیشبینی لینک با استفاده از svm و فازیپیشنهاد دادهشده است. طبقهبندی کنندهی فازی نوعی شبکهی فازی خودسازماندهی میشود و دارای یادگیری بردار پشت یبان است س یستم فاز ی فقط وقتی شرایط مهیا و درست باشد عمل میکند. این سیستم با هیبریداسیون خوشه بند فازی و ماشین بردار پشتیبان ساخته میشود، در ای ن روش فازی و svm به شکل همزمان استفاده میشوند و نتایج حاصلشده از روش پیشنهادی با روش svm مقایسه شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا اسماعیل لو
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملارد
علی سلیمانی
استادیار - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملارد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :