عیب یابی هوشمند گیربکس خودرو با تحلیل ارتعاشات بوسیله آنالیز ویولت
محل انتشار: سومین کنفرانس تخصصی پایش وضعیت و عیب یابی
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,178
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMFD03_024
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی جهت استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در عیب یابی گیربکس ها ارائه شده
است . در ابتدا سیگنالهای ارتعاشی یک گیربکس سالم و یک گیربکس معیوب در دو حالت با بار و
بدون بار ضبط گردیده و بوسیله تحلیل ویولت گسسته دبوچی نوع ۴ در ۵ مرحله آنالیز
گردیداند .از کرتوسیس ضرایب ویولت جهت آموزش شبکه عصبی ۲ لایه از نوع پرسپترون
استفاده شده و سیستم هوشمندی برای عیب یابی گیربکس تهیه گردید . سیستم شبکه عصبی
آموزش دیده ، درصد خطای ۱۶ % در تشخیص گیربکس های سالم و ۱۰ % در تشخیص
گیربکس های معیوب از خود نشان داد .
کلیدواژه ها:
سیگنال ارتعاشی - تحلیل ویولت گسسته- کرتوسیس- شبکه های عصبی
مصنوعی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :