پیشبینی عمر خستگی مخلوط آسفالتی گرم اصلاح شده با نانو لوله های کربنی
محل انتشار: ششمین همایش ملی قیر و آسفالت ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 637
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAAM06_057
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
خصوصیات فیزیکی و حساسیت حرارتی قیر بر عملکرد روسازی در دماهای بالا و پایین تاثیر گذار است. ثابت شده است که استفاده از نانو مواد به عنوان افزودنی ، در صورت پراکنده شدن مناسب نانو ذرات در مقیاس نانو بر خصوصیات فیزیکی و حساسیت حرارتی قیر تاثیر گذار است و در نتیجه بهبود خصوصیات عملکردی مخلوط آسفاتی را موجب میگردد. بر این اساس انتظار میرود نانولولههای کربنی بر خصوصیاتی همچون سختی، مقاومت در برابر خستگی، مقاومت باربری و پایداری حرارتی تاثیر گذار باشد. بر این اساس هدف اصلی این مطالعه انجام آزمایشاتی به منظور مقایسه نمونه های آسفالتی عادی و اصلاح شده با نانو لوله های کربنی میباشد. در گام اول نانولولههای کربنی و نمونههای قیر اصلاح شده با آن در مقیاس نانو توسط آنالیز میکروسکوپی مورد بررسی قرار گرفتند. در گام دوم تاثیر استفاده از نانولولهها بر خصوصیات مخلوط آسفالتی مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور از آزمایشاتی نظیر مارشال و مقاومت خستگی استفاده شد. با توجه به نتایج آزمایش میکروسکوپ الکترونی مشخص گردید، میکس برش بالا، نانو لوله ها را به خوبی در قیر مخلوط و پراکنده کرده و نیز روشی آسان، عملی و ارزان میباشد. نتایج آزمایشات انجام شده بر روی قیر و آسفالت متراکم نشان داد که اصلاح آسفالت توسط نانولولههای کربنی موجب افزایش مقاومت در برابر خستگی آسفالت، به خصوص در دماهای پایین میشود. همچنین بیشترین بهبود خواص در درصد های 1٪ - 0.5 استفاده از نانو لوله های کربنی حاصل گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود فرامرزی
کارشناس شرکت مهندسین مشاور ماهر سازه ماندگار، تهران- ابتدای خیابان جمهوری- خیابان اسکندری جنوبی- نبش چنگیزی- پ357
عباس معصومی راد
مدیر عامل شرکت مهندسین مشاور ماهر سازه ماندگار، تهران- ابتدای خیابان جمهوری- خیابان اسکندری جنوبی- نبش چنگیزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :