تشخیص درد ناشی از بیماری در کودکان با استفاده از پردازش تصویر چهره

تشخیص درد ناشی از بیماری در کودکان به عنوان یکی از مسایل مورد بحث در علم نوزادان مطرح است. هدف از این مقاله تشخیص درد ناشی از بیماری، بر اساس تغییر حالات چهره درکودکان با استفاده از پردازش های کامپیوتری به منظور کمک به پیشرفت علوم پزشکی در تشخیص و مدیریت بر درد کودکان می باشد. استخراج ویژگی یکی از مراحل اصلی در تشخیص درد است ، در این مرحله ویژگی های نواحی قطعه بندی شده تصویر با استفاده از روش الگوی دودویی محلی (LBP) استخراج شده است. هدف از به کار بردن این روش پی بردن به اهمیت هر یک از نواحی قطعه بندی شده و وزن متناظر با هر ناحیه است. جهت بهبود و سرعت بازشناسی، ویژگی های استخراج شده با روش PCA کاهش بعد یافتند. ویژگی های مفید حاصل از مرحله کاهش بعد ، برای ارزیابی در مرحله طبقه بندی استفاده شدند. طبقه بندی ویژگی های استخراج شده با روش MULTISVM مبتنی بر آزمون متقابل 10 قسمتی در نرم افزار وکا پیاده سازی شده است تا نرخ تشخیص درد به دست آید، علت استفاده از این الگوریتم تشخیص و متمایز کردن الگو های پیچیده در داده ها می باشد. نتایج حاصل از پیاده سازی روش پیشنهادی در نرم افزار وکا حاکی از بهبود کارآریی و دقت در تشخیص درد نسبت به روش های مشابه است. در مرحله نهایی، روش پیشنهادی بر روی 50 تصویر از دادگان COPE ارزیابی شده است.