بهبود نتایج یادگیری تقویتی با کمک الگوریتم ژنتیک برای تعیین پارامترهای نرخ یادگیری ونرخ فراموشی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 834
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_143
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
یادگیری تقویتی یکی از حوزههای یادگیری ماشین است و در یادگیری تقویتی، مقادیر نرخ یادگیری و نرخ فراموشی به طور دلخواه تعیین میشوند که مقادیر آنها تاثیر زیادی در جواب های نهایی دارند. در این مقاله با ترکیب الگوریتم ژنتیکبا یادگیری تقویتی یک روش جدید برای به دست آوردن بهترین جواب مساله ارایه کردیم که نتایج را بطور قابل ملاحظهای بهتر میکند. همچنین در الگوریتم ژنتیک با به کار گرفتن ایدهای نو در تعداد جمعیت اولیه، سرعت همگرایی آن را بهبودبخشیدیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اشکان ناظمی
دانشکده مهندسی برق و مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران
اکرم عبادی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران
امین نوری
دانشکده مهندسی برق و مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :