ارزیابی غیرخطی و بهنیهسازی سیستم باربر قابی برای طرههای فلزی به روش الگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 608
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISSS07_047
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
مقید نمودن تیرهای طره متوالی در ارتفاع ساختمانها به یکدیگر با اعضای همبند خمشی می تواند منجر به طراحی اقتصادی تر سازه نگهدارنده بالکنها شود. بزرگترین حسن این سیستم سازه ای، انعطاف پذیری موقعیت اعضای همبند متناسب با خواسته های معماری می باشد از آنجا که موقعیت اعضای همبند نسبت به یکدیگر در تعیین سختی و مقاومت سازه معلق تاثیرگذار است در این پژوهش پنج آرایش متفاوت برای اعضای همبند در قابهای فولادی هشت طبقه با طره های 5 متری در طرفین قاب طراحی شده و با قابی مشابه با طره های ساده نتایج مقایسه شده است برای دستیابی به بهترین عملکرد سازه ای در هر شش قاب ا زالگوریتم ژنتیک در فرایند طراحی و بهینه سازی استفاده شدهاست در بهینه ترین آرایش، وزن کل سازه فلزی و بخش معلق شامل تیرهای طره و اعضای همبند به ترتیب به میزان 13 و 26 درصد کاهش یافته است همچنین الگوریتم ژنتیک اطلاعات ارزشمندی در مورد تخصیص بهینه سختی در اعضای ارایه کرده است که در طراحی اولیه این سیستم می تواند مورد استفاده قرار بگیرد. در نهایت شش قاب طراحی شده در قسمت قبل تحت اثر تحلیل استاتیکی غیر خطی به روش بار افزودن قایم بررسی شده و منحنی های ظرفیت ارایه گردیده است نتایج تحلیلهای غیر خطی نشانگر پتانسیل جذب انرژی قابل توجه رفتار قابی نسبت به طره های ساده و ایمنی بیشتر این سیستم در شرایط بارگذاری غیر منتظره خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدامید ساجدی
دانشکده مهندسی عمران پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران ایران
سیدرسول میرقادری
دانشکده مهندسی عمران پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران ایران
فرهاد کشاورزی
دانشکده مهندسی عمران پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :