انتخاب ویژگی در تجزیه و تحلیل داده
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 475
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE05_060
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
در اغلب زمینه ها پیدا کردن زیرمجموعه ای بهینه از یک مجموعه بزرگ ویژگی، مسیله ای است که با آن مواجه هستند. از آنجایی که بالا بودن تعداد ویژگی ها بار محاسباتی سیستم را بالا می برد، نیاز به ارایه ی سیستمی با کمترین تعداد ویژگی و کارایی قابل قبول ضروری به نظر می رسد. این مقاله یک روش جدید انتخاب ویژگی مبتنی بر منطق فازی را ارایه می کند که از یک رویکرد فازی بر روی روش های قبلی استفاده می کند. در این مقاله ابتدا یک سیستم فازی طراحی می شود به طوری که قادر به کلاس بندی داده ها باشد و میزان صحت عملکرد آن را محاسبه کند، سپس با استفاده از همین سیستم فازی ، قوانین فازی به صورت تصادفی ایجاد شده و از آن جهت بالا بردن کارایی الگوریتم ژنتیک در این حوزه استفاده می شود. همچنین در انتخاب ویژگی از دیتاست موردنظر مشاهده شده است که بعد از 15 تکرار پاسخ سیستم از مقدار مطلوب (بیشتر از 90) بهتر شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نیلوفر عزیزی اورق
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
فاطمه صف آرا
استادیار، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :