عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین بار رسوب معلق رودخانه صوفی چای مراغه

تخمین میزان رسوب در طیف گسترده ای از بحث های منابع آب و مسایل مربوط به مهندسی رودخانه ها، طراحی سدها،انتقال آلودگی، تاثیرات زیست محیطی و تاثیرات آبخیزداری دارای اهمیت می باشد. با توجه به پیچیدگی پدیده رسوب،تاثیر پارامترهای مختلف و نیز تاثیر تغییرات مکانی، زمانی و شرایط هیدرولوژیکی حوضه آبریز، روش های کلاسیکهیدرومکانیکی در مدلسازی انتقال بار رسوب موفق نبوده است. در مقاله حاضر برآورد بار رسوب معلق رودخانه صوفیچای در ایستگاه تازه کند با استفاده از شبکه عصبی LRNN و منحنی سنجه رسوب مورد بررسی قرار گرفته است. نتایجبدست آمده با معیارهای MARE ، RMSE و R مورد ارزیابی قرار گرفته که حاکی از برتری این سیستم و ضعف و عدمتوانایی منحنی سنجه در برآورد رسوب معلق دارد.