پیش بینی مقاومت فشاری ملات حاوی نانو سیلیس با استفاده از تحلیل رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 392
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU04_0735
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
امروزه به طور وسیعی از پوزولان ها به عنوان مواد جایگزین سیمان استفاده می شود. عملکرد بسیار مطلوب دوده سیلیسی در ارتقاء خواصمکانیکی و دوام بتن و پیشرفت های اخیر نانوتکنولوژی سبب جلب توجه جامعه مهندسی برای استفاده از نانوسیلیسها در ارتقاء خواصبتن شده است. مقاومت فشاری یکی از مشخصات مکانیکی مهم بتن است که متاثر از طرح اختلاط و نوع و میزان افزودنی می باشد. در اینمطالعه با در نظرگیری پارامترهای طرح اختلاط ملات، مقدار و سطح ویژه نانوسیلیس ها به عنوان ورودی، برای پیش بینی مقاومت فشاریاستفاده شده است. بدین منظور طرح مخلوط های مختلفی (ANN) از مدلسازی به وسیله مدل رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعیجهت بررسی عملکرد مدلها در آزمایشگاه ساخته شد و نتایج مدلسازی مقاومت فشاری در سنین مختلف، به وسیله این مدلها باهممقایسه شده است. در این مطالعه در هر روش بهترین مدل ساخته شده بررسی و نتایج آن با هم مقایسه شد. نتایج نشانگر آن است کهشبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیونی چندجمله ای درجه 2 توانایی قابل قبول در پیش بینی مقاومت فشاری ملات های حاوی نانوسیلیس را دارند، همچنین نتایج نشان دادند که مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی عملکرد بهتری نسبت به مدلسازی از طریق رگرسیون داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدحسام مدنی
عضو هیات علمی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی وفناوری پیشرفته کرمان
محمد کوشافر
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی وفناوری پیشرفته کرمان
محمد عمادی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی وفناوری پیشرفته کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :