بررسی تکنیک های داده کاوی در تشخیص بیماری دیابت

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 743

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NAECE02_021

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

داده کاوی فرآیند کشف دانش مطلوب از حجم بزرگی از داده ها می باشد که در پایگاه داده، انبار داده و دیگر مخازن اطلاعات ذخیره شده است. در دنیای پزشکی داده های مربوط به علایم بیماران مبتلا به بیماری های گوناگون و روش های کمکی برای تشخیص این بیماری ها بسیار وسیع و گسترده می باشد تا جایی که معمولا تحلیل و در نظر گرفتن همه جانبه ی تمامی عوامل دخیل توسط فرد دشوار بنظر می رسد. استخراج دانش از میان انبوه داده های مرتبط با سوابق بیماری و پرونده های پزشکی افراد با استفاده از فرآیند داده کاوی می تواند منجر به شناسایی قوانین حاکم بر ایجاد، رشد و تسریع بیماری ها گردیده و اطلاعات ارزشمندی را به منظور شناسایی علل رخداد بیماری ها، پیش بینی و درمان بیماری ها با توجه به عوامل محیطی حاکم در اختیار متخصصین و دست اندر کاران حوزه ی سلامت قرار دهد. یکی از شاخه های پزشکی که توجه محققان داده کاوی را به خود جلب کرده است، دیابت می باشد. در این مقاله مروری برآنیم تا با جمع آوری تعدادی مقاله علمی معتبر در زمینه کاربردهای دادهکاوی در تشخیص دیابت و خلاصه ای از آنها به محققان دیگر برای بررسی این بیماری کمک کنیم

نویسندگان

مریم خسروی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد،ایران

صبا جودکی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد ایران

محسن خسروی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :