ارایه یک سیستم توصیهگر براساس کامنتهای کاربران در رسانههای اجتماعی ویدیویی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 710
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI22_056
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
چکیده مقاله:
با افزایش روزافزون حجم داده های موجود در اینترنت، پیدا کردن مطلب موردنظر دشوارتر می شود. اغلب کاربران دنبال روشی هستند که بتوانند با سرعت بالایی مطالب دلخواه خود را مشاهده کنند. با گسترش استفاده از شبکه های اجتماعی و به اشتراک گذاشتن مطالب در آن ها پیدا کردن مطالب موردعلاقه از بین سیل عظیم اطلاعات دشوار به نظر می رسد. وظیفه ی سیستم های توصیه گر، توصیه ی مطالب یا کالاهایی به کاربر است که احتمال می دهد مورد دلخواه او باشد. در این مقاله سعی میکنیم تا با استفاده از دانش پردازش زبان طبیعی، اطلاعات معناداری را از کامنتهای کاربران در شبکههای اجتماعی ویدیویی استخراج کنیم و از این اطلاعات برای بهبود سیستمهای توصیهگر این شبکههای اجتماعی استفاده کنیم. این اطلاعات را با استفاده از معیارهای شباهت و از شباهت بین کامنتهای ویدیوها بهدست میآوریم. نتایج بهدست آمده نشان دهنده تاثیر مثبت استفاده از این روش در سیستم توصیهگر و وجود ارتباط مناسب بین محتوای کامنتهای کاربران با محتوای ویدیوها است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده ریحانه کمالی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان ، رشت
سیدابوالقاسم میرروشندل
استادیار، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان ، رشت