آشکارسازی عیوب موتورهای جریان مستقیم با استفاده از شبکه عصبی

در این مقاله به پایش وضعیت و عیب یابی موتورهای جریان مستقیم پرداخته می شود با نمونه برداری از جریان موتور در حالت های خطا و سالم، ضمن تحلیل به کمک تبدیل موجک گسسته و تجزیه سیگنال به چند سطح، بهترین ویژگی ها به منظور شناسایی خطا استخراج گردیده و با انتخاب مناسب ترین ویژگی ها ورودی های مورد نیاز برای آموزش شبکه عصبی تامین میگردد که به کمک شبکه عصبی رقمی ساز بردار یادگیر ( LVQ ( برخی عیوب متداول از جمله عیوب مربوط به عدم هم محوری و زغال به صورت هوشمند شناسایی می شود