مطالعه و شبیه سازی UPFC دارای کنترل کننده های شبکه عصبی و گسسته در بهبود پایداری گذرا
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,106
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_418
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
چکیده مقاله:
با افزایش تقاضا برای توان الکتریکی، سیستم های قدرت دچار وضعیت بحرانی می شوند که منجر به شرایط نامطلوب ولتاژی و فرکانسی خواهد گشت. موضوع مورد بحث در این مقاله مطالعه و شبیه سازی دو روش کنترلی شبکه عصبی مبتنی بر فیلتر ∞H و کنترلر گسسته، به منظور بهبود پایداری حالت گذرای یک سیستم قدرت چند ماشینه است. روندهای کنترلی فوق بر روی سیستم های تک ماشینه و چند ماشینه پیاده گردیده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که کنترلر شبکه عصبی RBFNN به مراتب عملکرد بهتری در کاهش دامنه و میزان نوسانات داشته و می تواند در محاسبات زمان حقیقی به عنوان یک گزینه مناسب مورد استفاده قرار گیرد. علاوه بر این نتایج نشان می دهد که UPFC در مقایسه با پایدار ساز سیستم قدرت عملکرد میراکننده بهتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود جورابیان
دانشگاه آزاد اسلامی دزفول
فتح الله خانی
دانشگاه آزاد اسلامی دزفول
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :