روشهای متن کاوی در تحلیل نظرات و مطلوبیت های مشتریان در شبکه های اجتماعی: مطالعه موردی در بازار محصولات دیجیتال ایران
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,017
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC13_222
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396
چکیده مقاله:
متن کاوی به عنوان یک روش کارآمد است، که تکنیک های مبتنی بر کامپیوتر را برای تحلیل انواع مختلف متن ها به کار می برد و الگوهایپنهان از داده های ساختار نیافته استخراج می کند. در این مقاله از متن کاوی به عنوان روشی برای تحلیل نظرات و مطلوبیت های مشتریان درشبکه های اجتماعی استفاده شده است. این مقاله داده های مربوط به بازار محصولات دیجیتال ایران را برای تشخیص نظرات و مطلوبیت هایکاربران مورد استفاده قرار داده است. نتایج نشان می دهد که از دیدگاه مشتریان هیچ برندی موبایلی برتر نیست و هرکدام از آنها ویژگی هایمثبت و منفی دارند. با این وجود، مشتریان ایرانی بازخورد مثبتی در ویژگیهایی مانند کیفیت طراحی، صفحه نمایش، موضوع قیمت، صدا،تصویر و دوربین دارند و همچنین بازخورد منفی در مورد ویژگی عمر باتری دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیرا رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی امام جواد یزد
حسین دستخوان
عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی امام جواد یزد
محمدصالح اولیاء
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه یزد