ارایه مدل پیشبینی سری زمانی آشوبی برای کد کردن سیگنال صوتی بر پایه برنامه سازی ژنتیک بهینه شده با الگوریتم فاخته

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 366

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECCONF02_006

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش حل برای مدل پیشبینی سری زمانی آشوبی ارایه شده است. فضای فاز برپایه خصوصیات سیگنال صوتی آشوبی بازسازی شده و برنامهسازی ژنتیک 1 برای حل مدل پیشبینی سری زمانی آشوبی روی فضای فاز با بعد جاسازی m و تاخیر زمانیτ معرفی شده است. سپس مدلهای پیشبینی سری زمانی آشوبی سیگنال صوتی ساخته میشوند. بااستانداردسازی پردازش این مدلها و بهینهسازی پارامترهای آنها برپایه الگوریتم فاخته، مدل کد کننده سری زمانی آشوبی سیگنال صوتی با توانایی تعمیم خاص بدست میآید. در پایان نتایج آزمایش نشان میدهند که روش پیشنهادی میتواندمدلهای سری زمانی آشوبی موثرتری با دقت کدکنندهگی بهترنسبت به روشهای قبلی مانند کدکننده پیشبین خطی 3 و همچنین برنامهسازی ژنتیک مبتنی بر الگوریتم ازدحام ذرات 4 ارایه داده و بدست دهد.

نویسندگان

سمیه احمدی

دانشگاه سمنان