ارایه مدل پیشبینی سری زمانی آشوبی برای کد کردن سیگنال صوتی بر پایه برنامه سازی ژنتیک بهینه شده با الگوریتم فاخته
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 366
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECCONF02_006
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله یک روش حل برای مدل پیشبینی سری زمانی آشوبی ارایه شده است. فضای فاز برپایه خصوصیات سیگنال صوتی آشوبی بازسازی شده و برنامهسازی ژنتیک 1 برای حل مدل پیشبینی سری زمانی آشوبی روی فضای فاز با بعد جاسازی m و تاخیر زمانیτ معرفی شده است. سپس مدلهای پیشبینی سری زمانی آشوبی سیگنال صوتی ساخته میشوند. بااستانداردسازی پردازش این مدلها و بهینهسازی پارامترهای آنها برپایه الگوریتم فاخته، مدل کد کننده سری زمانی آشوبی سیگنال صوتی با توانایی تعمیم خاص بدست میآید. در پایان نتایج آزمایش نشان میدهند که روش پیشنهادی میتواندمدلهای سری زمانی آشوبی موثرتری با دقت کدکنندهگی بهترنسبت به روشهای قبلی مانند کدکننده پیشبین خطی 3 و همچنین برنامهسازی ژنتیک مبتنی بر الگوریتم ازدحام ذرات 4 ارایه داده و بدست دهد.
نویسندگان
سمیه احمدی
دانشگاه سمنان