یک روش ترکیبی نوین مبتنی بر داده کاوی برای شناسایی هرزنامه ها در شبکه های رایانه ای

دریافت روزانه چندین نامه الکترونیکی ناخواسته منجر به اتلاف وقت کاربران به منظور جداسازی پیام های اصلی ازپیام های ناخواسته می شود. به علاوه، برخی از این پیام ها دارای کدهای مخرب نیز می باشند که می توانند منجر به بر همزدن حریم خصوصی افراد یا سوءاستفاده از حساب کاربری شوند. درواقع فیلتر هرزنامه یک برنامه کامپیوتری می باشد کهتوانایی دسته بندی نامه های الکترونیکی را دارا می باشد. کلیه پژوه شهای پیشین، سعی بر بالا بردن دقت و کاراییدسته بندی داشته اند و هرکدام به سهم خود تا حدودی این امر را محقق ساخته اند. اما باید توجه داشت که استفاده ازدسته بندهای منفرد تا حد زیادی نمی تواند کارایی را افزایش دهد. این پژوهش به ارایه یک روش ترکیبی داده کاویبه منظور تشخیص هرزنامه ها در شبکه می پردازد. ایده اصلی در این تحقیق، افزایش دقت و کاهش زمان دسته بندی بااستفاده از دسته بند ترکیبی می باشد. نتایج حاصل نشان می دهد که الگوریتم ترکیبی ارایه شده با دقت 97/61 درصدمی تواند به نحو موثری در تشخیص هرز نامه ها موفق عمل کند. همچنین مجموعه داده به کار گرفته شده در این پژوهش،مجموعه داده های متنی Ling Spam می باشد که مدل پیشنهادی، کارایی بهتری نسبت به الگوریت مهای دیگر روی این مجموعه داده دارد.