کاهش عوامل خروجی نامطلوب جهت بهبود واحدهای تصمیم گیری با استفاده از تحلیل پوششی داده ها
محل انتشار: نهمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی داده ها
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 637
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEA09_014
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1396
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر، مدلهای تحلیل پوششی داده ها با ورودی ها و خروجی های نامطلوب به خاطر اهمیت شان مورد توجهدانشمندان زیادی قرار گرفته است. در ارزیابی عملکرد یک واحد تصمیم گیری ناکارآ، باید هر دو گروه عوامل مطلوب و نامطلوببه نوعی تعدیل شوند. از طرفی نمیتوان حضور عوامل نامطلوب را نادیده گرفت. در اکثر مدل های ارایه شده در رابطه با داده هاینامطلوب، ورودی های نامطلوب مشابه خروجی و خروجی های نامطلوب مشابه ورودی در نظر گرفته شده اند و تاکنون توجه خاصیبه کاهش خروجی های نامطلوب نشده است. در این مقاله سعی می شود با کاهش خروجی های نامطلوب مدل جدیدی پیشنهادگردد. به کمک مدل پیشنهادی بهترین واحد کارآ از میان تمام واحدهایی که قبلا از مدلهای قبلی به صورت کارآ معرفی شده اند،مشخص می شود. برای این منظور، ابتدا مدلهای پایه ای تحت بازده به مقیاس ثابت بیان شده اند و سپس بهبود واحدهایتصمیم گیری کارآ با مدل پیشنهادی ارایه می شود. در نهایت با یک مثال عددی، کارآیی مدلهای مذکور با هم مقایسه می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جعفر پورمحمود
گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران
مایده غلام آزاد
گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران