یافتن واحد کارامد در تحلیل پوششی داده ها به کمک الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: نهمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی داده ها
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 562
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEA09_066
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1396
چکیده مقاله:
تحلیل پوششی داده ها (DEA)،یک شیوه مفید وکاربردی برای ارزیابی کارآیی براساس ورودی های چندگانه وخروجی هایچند گانه می باشد.ازطریق محاسبات کارآیی، DEA می تواند واحدهای تصمیم گیری کارآمد وناکارآمد (DMU) را تعییننماید.کارآمدترین واحد ، DMU ای هست که ازبین واحدهای کارآ رتبه بندی ومشخص شود ودارای بهترین رتبه باشد. ولی برایبدست آوردن کارآمدترین واحد تصمیم گیری نیازی به رتبه بندی تمام واحدها نمی باشد.دراین مقاله به کمک الگوریتم ژنتیک ابرصفحه ای پیدا می کنیم که DMU کارآمد در یک طرف ابرصفحه وبقیه در طرف دیگر آنواقع شده باشند. این ابر صفحه از بین تمام ابرصفحه هایی با این خصوصیت به گونه ای انتخاب میشود که مجموع فاصله همه واحدهایی که در طرف دیگر ابرصفحه هستند و ناکارآمد شناخته میشوند با این ابرصفحه بیشترین مقدار ممکن باشد. و سپس به حل یکمثال عددی کاربردی به کمک الگوریتم ژنتیک DMU کارآمد از بین واحد های معرفی شده مشخص می شود.
کلیدواژه ها:
تحلیل پوششی داده ها الگوریتم ژنتیک ابر صفحه واحد کارآمد
نویسندگان
نسترن متین نجاتی
گروه ریاضی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
محسن رستمی مال خلیفه
گروه ریاضی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
راضیه مهرجو
گروه ریاضی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
رضا کارگر
گروه ریاضی، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران