بهینه سازی کنترل فازی یک سیستم هیبرید شامل پانل های خورشیدی/توربین های بادی /پیل سوختی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 766

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ARSE01_030

تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396

چکیده مقاله:

عملکرد موثر سیستم های هیبرید مستلزم طراحی یک سیستم کنترل انرژی می باشد. عدم قطعیت توان تولیدی توسط سیستم های بادی / خورشیدی، انحرافات توان درخواستی و خطای اندازه گیری، طراحی سیستم های کنترلی بر مبنای کنترل فازی را برای تامین انرژی پیوسته با قابلیت اطمینان بالا را ضروری می سازد. از طرفی استراتژی کنترلی فازی بر مبنای دانش و تجربه گذشته شخص خبره طراحی می شود و لذا یک روش کنترلی بهینه نمی باشد و باید با الگوریتم های بهینه سازی نظیر ژنتیک ترکیب شود. هدف از این مقاله، طراحی یک استراتژی کنترل فازی برای یکی سیستم هیبرید شامل پانل های خورشیدی و توربین های بادی به عنوان منابع اولیه و پیل سوختی به عنوان سیستم پشتیبان به همراه باتری ها و ابرخازن ها به عنوان ذخیره کننده های انرژی می باشد. با بکارگیری الگوریتم ژنتیک و با استفاده از تابع هزینه کمینه سازی مصرف سوخت، سعی در بهینه سازی مصرف سوخت سیستم هیبرید بر آمده ایم. در طول فرایند بهینه سازی به منظور کوتاه کردن زمان بهینه سازی قوانین فازی ثابت فرض شده و پارامترهای توابع عضویت بهینه سازی شده اند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که استراتژی کنترل فازی بهینه سازی شده با الگوریتم ژ نتیک مصرف سوخت کمتر و بازده پیل سوختی بالاتر را فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، پانل های خورشیدی ، توربین های بادی ، پیل سوختی استراتژی مینیمم سازی مصرف انرزی معادل

نویسندگان

یوسف الهویردی زاده

فارغ التحصیل ارشد مهندسی برق قدرت، گروه الکترونیک قدرت، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

مصطفی محمدیان

دانشیار، مهندسی برق قدرت، گرایش الکترونیک قدرت، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

محمودرضا حقی فام

استاد، مهندسی برق قدرت، گرایش سیستم، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

امیر حمیدی

التحصیل ارشد مهندسی برق قدرت، گروه قدرت، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران