بهبود دقت شناسایی غواص با استفاده از الگوریتم کلاس بندی ماشین بردارپشتیبان
محل انتشار: فصلنامه علوم و فناوری دریا، دوره: 18، شماره: 69
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 398
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MSTJ-69-69_003
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1397
چکیده مقاله:
ویژگیهای منحصر به فرد و امکان انتشار آسان سیگنال های صوتی در محیط زیر آب، امکان شناسایی و ردگیری اهداف زیر آبی بوسیله آنها را فراهم میکند. از جمله کاربردهای پدافندی سیگنال صوتی در حوزه ی دریا میتوان استفاده از سونار برای شناسایی غواص به منظور جلوگیری از نفوذ غواصان در نیروگاه های ساحلی و همچنین حفاظت از تجهیزات بندرگاهی و... را نام برد. برای این مقصود شناسایی صحیح غواص از سایر اهداف زیرآبی مانند: دلفینها و توده ماهی ها اهمیت مییابد. در این مقاله با استفاده از کلاس بندی اهداف به روش ماشین بردار پشتیبان برای شناسایی غواص از دو ویژگی قدرت هدف1 و سرعت هدف بهره گرفته شده است. نتایج شبیه سازیها نشان دهندهی آن است که دقت شناسایی غواص در روش مذکور نسبت به حالتی که تنها از قدرت هدف برای شناسایی استفاده میشود تا حد زیادی بهبود یافته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی شعبانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مخابرات، دانشگاه جامع امام حسین(ع)
مرتضی حاجی محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مخابرات، دانشگاه جامع امام حسین(ع)
سیدمحمد علوی
دکترای مهندسی برق و الکترونیک ، استادیار دانشگاه جامع امام حسین(ع)