دسته بندی خودکار سبک موسیقی ایرانی با استفاده از ویژگی های مشخصه ریتم، طنین، هارمونی
محل انتشار: نهمین کنفرانس فناوری اطلاعات و دانش (IKT 2017)
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 732
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT09_014
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
چکیده مقاله:
شناسایی سبک موسیقی به معنی انتساب یک سیگنال موسیقی به یکی از دسته هایی که بیانگر سبک (ژانر) آن باشد، است. در یک سیستم شناسایی سبک، پس از دریافت سیگنال پرسوجوی ورودی، ویژگی های مناسبی از آن استخراج میشود و با استفاده از یک دستهبند به یکی از دسته ها (سبکها) انتساب داده میشود. در این پژوهش در بخش استخراج ویژگی، از ویژگی های گوناگونی که سه مشخصه طنین، ریتم، هارمونی و فرکانس گام در موسیقی را منعکس می کنند، استفاده شده است. برای تشخیص سبک از دسته بند ماشین بردار پشتیبان بهره گرفته شده است. برای انجام این پژوهش، یک مجموعه دادگان از موسیقی ایرانی برای تشخیص سبک جمع آوری شده، که شامل 2600 قطعه موسیقی از 13 سبک حاوی سبک های رایج ایرانی مانند سنتی، مذهبی و محلی (ترکی، لری، کردی و ...) است. در این پژوهش ویژگی های مختلفی استخراج شده که نتایج حاصل از آزمایش ها بیانگر مقدار F-Measure بر روی 6 سبک 87/1 و بر روی 8 سبک 78 و بر روی 13 سبک 77/9 می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مینا فضایلی
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات گرایش سیستمهای چندرسانه ای/دانشگاه تهران
هادی ویسی
استادیار دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران