استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی ارتفاع و پریود امواج با دوره بازگشت های مختلف رسیده به ساحل جنوبی شهر بندرعباس
محل انتشار: دهمین همایش ملی صنایع دریایی ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,247
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSMI10_104
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1388
چکیده مقاله:
به علت تاثیر عوامل مختلف در ارتفاع و پریود امواج رسیده به سازهای دریایی پیش بینی دقیق این پارامترها تقریبا غیرممکن است. در این مقاله به بررسی قابلیت شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی ارتفاع و پریود امواج رسیده به ساحل جنوبی شهر بندرعباس پرداخته شده است و با مقادیر اندازه گیری شده واقعی مقایسه شده است پارامترهای موثر ورودی انتخاب شده شامل طول موجگاه، سرعت باد و دوره بازگشت است. در ساخت شبکه از شبکه چندلایه با الگوریتم انتشار معکوس خطا استفاده شده است مقایسه نتایج نشان دهنده دقت مناسب و قابلیت بالای شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی ارتفاع و پریود امواج است.
کلیدواژه ها:
ارتفاع موج - پریود موج - شبکه عصبی مصنوعی - پس انتشار خطا - بندر عباس
نویسندگان
جعفر امانی داشلجه
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دریایی، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده
لیشام بنکدار
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دریایی، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :